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By Yadolah Dodge (auth.)

L. a. statistique joue un rôle de tout most desirable plan dans d’innombrables domaines, en sciences pures comme en sciences appliquées: des mathématiques � l. a. body, de los angeles chimie � l. a. biologie ou de l’économie � los angeles sociologie, c’est un outil devenu vital. Pour avoir un accès pratique et rapide aux options et aux méthodes de l. a. statistique, los angeles formule los angeles plus efficace est celle du dictionnaire: qu’il soit seek adviceé ponctuellement ou bien utilisé dans le cadre d’une recherche approfondie, cet ouvrage contient l’information nécessaire - mieux, il procure plusieurs degrés d’explication adaptés � chaque besoin. À chaque entrée correspondent un historique de l. a. thought traitée, des explications mathématiques, des domaines de validité et obstacles, des exemples et des mots clés avec leur équivalent en anglais. los angeles biographie de nombreux chercheurs illustres invite � suivre l’évolution de l. a. statistique de ses débuts jusqu’� l. a. période contemporaine, où elle a atteint sa pleine maturité. Un système de renvois permet de prolonger l’explication des termes considérés et d’acquérir une vue d’ensemble de chaque sujet étudié. software de travail, ce dictionnaire est aussi un livre de référence pour qui veut connaître le langage et les méthodes d’une technological know-how en constante évolution et toujours sollicitée par les développements de l’actualité.

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Statistique: Dictionnaire encyclopédique

L. a. statistique joue un rôle de tout most suitable plan dans d’innombrables domaines, en sciences pures comme en sciences appliquées: des mathématiques � los angeles body, de los angeles chimie � l. a. biologie ou de l’économie � los angeles sociologie, c’est un outil devenu critical. Pour avoir un accès pratique et rapide aux innovations et aux méthodes de l. a. statistique, l. a. formule los angeles plus efficace est celle du dictionnaire: qu’il soit seek adviceé ponctuellement ou bien utilisé dans le cadre d’une recherche approfondie, cet ouvrage contient l’information nécessaire - mieux, il procure plusieurs degrés d’explication adaptés � chaque besoin.

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ANALYSE DE REGRESSION Regression analysis ´ ASPECTS MATHEMATIQUES Voir test d’ad´equation et table de contingence. L’analyse de r´egression est un outil qui permet d’´etudier et de mesurer la relation existant entre deux ou plusieurs variables. ´ MOTS CLES Analyse de donn´ees (Data analysis) Analyse factorielle des correspondances (Correspondence analysis) Donn´ee (Data) Donn´ee cat´egorique (Categorical data) Table de contingence (Contingency table) Test d’ad´equation (Goodness of fit test) Test d’ad´equation du chi-carr´e (Chi-square goodness of fit test) Test d’homog´en´eit´e (Homogeneity test) Test d’ind´ependence (Test of independance) En se basant sur les donn´ees d’un ´echantillon, l’analyse de r´egression cherche `a d´eterminer une estimation d’une relation math´ematique entre deux variables (ou plus).

H1 : Variance du facteur A marques des machines ` a´ ecrire Si c = 1, c’est-`a-dire qu’il n’y a qu’une seule observation par traitement ij (ou par cellule ij), il n’est pas possible d’attribuer une partie de l’erreur int´erieure des groupes `a l’interaction. La somme des carr´es pour le facteur A vaut : 4 SCA EXEMPLES = 5·2 Y¯i.. − Y¯... 2 i=1 Le directeur d’une ´ecole veut faire tester quatre marques de machines a` ´ecrire. Il demande a` cinq secr´etaires professionnelles d’essayer chacune des quatre marques et de r´ep´eter l’exercice le lendemain.

Ensuite, on calcule : rang quartile = 13+1 2 = 7. Le premier quartile sera la septi`eme observation depuis le bas et le trois`eme quartile la septi`eme depuis le haut, c’est-` a-dire : Les repr´esentations graphiques ont pour but l’analyse du comportement des donn´ees, des ajustements, des mesures de diagnostic et des r´esidus et donc de saisir les caract´eristiques inattendues ainsi que les r´egularit´es famili`eres. premier quartile = 87, 3 trois`eme quartile = 101, 4. Les extrˆemes inf´erieur et sup´erieur sont respectivement 72, 6 et 170, 2.

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